当前位置:首页 > 企业文化 > 员工风采
告别高潮迭起的2017,2018年人工智能将走向何方?
时间:2021-04-10 来源:j9.com九游会 浏览量 15670 次
本文摘要:要想自由选择2017年最热、提及最低一倍的一本书,必须是《未来简史》。

要想自由选择2017年最热、提及最低一倍的一本书,必须是《未来简史》。在这本书中,奇瓦尔赫拉利表示,人类将工作和决策权交给机器和算法完成,大部分人将沦为不必要的阶级。

只有少数精英才能切实享受这些新技术的成果。智能设计完成进化,编辑自己的基因,最终与机器融为一体,统治统治者全人类。(威廉莎士比亚、哈姆雷特、世)这样的叙述对大多数人来说是可怕的,但更可怕的是,他在2017年顺利地预测了科学技术领域的南北。

在过去的一年里,人工智能以过去两年的溶解为基础,突破——算法,加强产山,在医疗、金融、教育等传统行业开拓,各行业开始探索应用于人工智能的机会,使智能机器能够分担更多人类的工作。目前机器的能力还比较浅,几乎没有暴露出齐瓦尔赫拉利,但毫无疑问,它回到了这条道路上。2018年即将到来。人工智能还不会热吗?许多调查机构、媒体、商业领导人和科技专家都获得了答案,编制了一些观点,从技术、应用和人才三个方面进行了概述,使他们能够背出未来。

技术:云AI竞争、机器学习自动化、原自学毋庸置疑,这场火热的技术革命实质上来自对技术主义的崇敬,随着新年的临近,人们对AI技术本身的发展也在广泛悲观。KDnuggets最近向大数据、人工智能和机器学习领域的顶级专家提出了问题,Curai带领创始人/CTO,曾担任Quora技术公司和Netflix研究/技术负责人的Xavier Amatriin指出,ai最热的战场在云层之上,大小玩家各有千秋典型的例子是亚马逊最近销售构建和部署ML模型的Sagemaker,Nvidia (Amazon)销售训练深度自学模型的GPU云。

华盛顿大学计算机科学与工程系教授佩德罗多明戈斯也指出,谷歌、亚马逊、微软和IBM之间的云AI竞争将更加激烈。(公众号:)我发现,除了云AI大会之外,不引人注目的是机器学习。

另一方面,对于大多数无法解释的机器学习模式,2018年尤其是在医疗、法律和金融领域应用深度自主学习模式,2018年将有机会拒绝其原理充分半透明。(威廉莎士比亚,Northern Exposure(美国电视),科学技术大学诺丁汉高级讲师Georgina Cosma指出,模特明确提出的预测值得我们信赖。特别是当人类没有被用于提出要求时,这种预测结果更是如此。在另一篇预测文章(威廉莎士比亚、Northern Exposure(美国电视)、科学研究中心)中,来自梅奥医学中心放射科的Bradley J. Erickson博士指出,新技术不会帮助研究人员增加对深度自学沦为“黑匣子”的担忧。

另一方面,BWDISRUPT最近公开的一篇预测文章中指出:“仅次于2018年的最重要趋势是机器学习从手动转向系统化和自动化。”同时,深度自学将在此后沦为2018年最重要的机器学习技术。

到目前为止,图像和视频分析及自然语言处理取得了仅次于成功,但随着技术的商品化,将在更多的应用领域发展。另外,机器学习内部还有一个惊人的趋势,那就是元学习(mata-learning)的发展。谷歌研究科学家、加拿大高级研究机构机器学习和大脑项目副主任Hugo Larochelle表示,元自学是解决问题的总称。研究人员开始了针对深度时间卷积网络、图形神经网络的元自学研究,今后该方法将更好地利用为自学、冷启动项目推荐、少数预测、自学提高、层次RL、模仿自学等。

适用对象:医疗、虚拟世界助手、自动驾驶福布斯的预测更偏向宏观和适用水平,2018年指出,人工智能和机器学习仍然不会抢头条,机器人也不会抢走更多人类的工作岗位。2017年,很多巨头和创业公司在AI上感到有趣,所以不会投入更多,同时也不会有更多的企业“指点”AI。当然,这将导致风险下降,原因是大量用于验证的技术和应用。

j9.com九游会

福布斯指出:“人工智能正在以患者未知的方式转移到医疗领域。”例如,机器视觉适用于医疗影像、电子病历等,康复机器人经常出现在患者家里,看不到帮助患者康复。福布斯还指出,人与机器的相互作用将全面转变为语音,随着自然语言分解和自然语言处理算法的不断发展,机器可以更好地解释人类的意图,以人类可以解释的方式展开对话。(威廉莎士比亚、温斯顿、电脑名言)(Nvidia高级研究科学家Alejandro Troccoli也认为人工智能个人助理更智能,自己的“主人”)。

据Mark Mivhalski、Massachusetts总医院、布里根和女性医院临床数据科学继续执行主任Mark Mivhalski称,2018年是人工智能从算法南北产品中出来的一年,概念将变成不存在的解决方案,供医生使用。俄亥俄州立大学Wexler医学中心的放射学博士Luciano Prevedello指出,从2018年开始,人工智能将转移到临床系统,成为医疗保健的日常系统。另外,Orange Silicon Valley首席执行官Georges Nahon预测,得益于生物识别技术,未来生物识别技术将取代信用卡、驾照和条形码,改变安全检查方式,彻底改变零售业。

对于自动驾驶,百度早就宣布将于2018年量产无人驾驶汽车。这辆量产车是与百度和金龙公共汽车合作的无人驾驶公共汽车,将国内无人车量产日程提前了2年。另外,标准化等传统汽车工厂也将接连量产无人车。

人才:严重的差距,跨境移动导致工作岗位被人工智能取代的“混乱”,只能掩盖科学技术行业人工智能人才的很多差距,即使工资已经低,也是令人不快的水平。据腾讯和BOSS任职公布的《全球人工智能人才白皮书》,全球AI人才约30万人,以1: 2的比例集中在学术界和工业界,市场需求为百万。《好奇心日报》年,根据Michael Page(中国)地区董事陈惠结果的采访,AI领域的工资为金字塔迟钝的1%,还增加了股权激励和全球入职层面。

AI的发展一方面代替了一些工作岗位,另一方面生产了很多工作岗位,但显然他们不是同一类人。人才的不足和高薪的刺激将跨越其他专业人才(如数学、物理、神经科学毕业生)的边界,在AI企业找到合适的工作。总的来说,主要媒体、调查机构和专家对2018年充满悲观,但也有人认为,随着人工智能的发展,数据安全、生物安全很少被提及,在繁华中被掩盖了。

关于数据的法律和道德是一个迫切需要探索的问题,也许新年也应该一起受到推崇。原创文章,发布许可禁令。下面,我们来听一下关于刊登的注意事项。


本文关键词:j9.com九游会

本文来源:j9.com九游会-www.askmeblogs.com

版权所有芜湖市j9.com九游会科技股份有限公司 皖ICP备48370702号-1

公司地址: 安徽省芜湖市柳江区瑞建大楼550号 联系电话:0714-66736358

Copyright © 2018 Corporation,All Rights Reserved.

熊猫生活志熊猫生活志微信公众号
成都鑫华成都鑫华微信公众号