当前位置:首页 > 企业文化 > 员工风采
成立教育公司的挑战威尔汤普森:谢谢你回到这个对话:j9.com九游会
时间:2020-12-01 来源:首页 浏览量 61029 次
本文摘要:(大卫亚设,NorthernExposure(美国电视),成功)顾佳伟,你的精神技能集中在机器人上。(大卫亚设,NorthernExposure(美国电视),语言)但是实际使用后,自然语言交互技术在开放的问题上只会很难解决问题,所以很多东西都找不到。

据:11月15 -16日,“全球AI智能适应环境教育峰会”在北京嘉里中心酒店隆重开幕,峰会由(公众号:)教育松鼠AI、IEE(美国电气电子工程师学会)教育工程和适应教育标准工作组共同举办,汇聚国内外最高阵容。AI智能适应环境自学是目前产学研究3界关注度最低的话题之一。

在此次峰会上,主办方邀请了美国三元院士、机器学习泰斗迈克尔乔丹。全球邀请了机器学习之父汤姆米切尔、斯坦福国际研究院(SRI)副总裁罗伯特皮尔斯丁和美国大学入学考试官ACT自学方案集团高级研究科学家迈克尔尤德。除了高密度咖啡演讲外,还有各种观点交织的圆桌论坛。

11月16日下午,美国福布斯市场内容部总经理威尔汤普森和物龄技术首席执行官、前微软研究院研究员顾佳伟、印度尼西亚继教育公司鲁昂古鲁(Ruangguru)的创始人伊万宇森(Iman Usman)之后,开始了理解对话。创建教育公司面临的挑战,教育如何与科学技术相结合,如何为不同年龄段的学生制定教育战略,下面是圆桌对话国史。

展开了不变的编辑整理。成立教育公司的挑战威尔汤普森:谢谢你回到这个对话。

首先,我想问Iman Usman。你的公司是仅次于印度尼西亚的教育科技公司。

我真的不会面对很多问题。你如何创立你的公司,如何沦落到印尼。Iman Usman:四年前,我在学校读研究生的时候开始了这个项目。所以这是我们一生的事业。

教育行业有很多事例和模式,但对个人来说是一个全新的挑战。因为我现在正在创业。第一个挑战是了解教育市场,了解用户的问题是什么,以及如何解决这些问题。

另一个是内容的探索和内容的实验。例如,我们读书的时候,印尼没有太多这方面的公司。

(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视剧),但举例来说,在中国,有很多公司获得很多内容,可以把他们当作一个例子。(威廉莎士比亚、哈姆雷特、唐太斯)当时教育行业在印度尼西亚是蓝海市场,所以也没有告诉我们是否在做正确的工作。但是最后一次比我预想的要大得多。公司从前两个人到现在有一千多名员工。

我真的处于另一个阶段。我们都有不同的问题。

亚设

例如,在早期阶段,我们需要寻找市场份额,找到第一批消费者、客户和付费客户。(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视),)要想开展规模化,用户数在第一次超过100万,500万,1000万时将面临不同的问题。

(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视),规模)Will Thompson:我对所有企业家来说,这是共同的挑战,但我真的认为你做得很好。(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视),成功)顾佳伟,你的精神技能集中在机器人上。

为了教育经验,能和我们共享机器人吗?古嘉伟:我们正在做的一个尝试是用机器人进行教育。这与一般所说的画面中的对话机器人不同。这段时间在电影、电视上对机器人的过度想象,想到机器人被用作教育,就不会感到不安。

但是现在机器人技术更加成熟,正在逐渐循环到可用的阶段。为什么我们在这个时候要从屏幕上的助手或对话机器人跳到实体?因为我们的观众,我们想解决问题。

K6是这个年龄段的孩子为教育内容提供的。因为部分人在网上说有直播课、录制课、智能、AI的双师课。

(威廉莎士比亚、哈姆雷特、)。对孩子们来说,仍然对着屏幕只是个问题。

因为无论是对视力的控制还是对内容的控制,我们的信息过早被多媒体占领的状态都不会有负面影响。(威廉莎士比亚,哈姆雷特,学习)我们不能很好地利用现在的实体。要让孩子们自学,认识到很多新的东西。约翰肯尼迪,学习)例如,书,我们不能通过今天的电脑愿景自学市场上所有的教科书和画册,需要和孩子们互动。

因为有一个有趣的现象,即如果我们今天能通过机器人、AI机器人,就必须屏蔽实体的物质,即实体相互作用的教材、内容和虚拟世界的数字内容。这只是一个有趣的桥接机会。刚才有一张照片,就是我抱着那个大机器人的照片。

那个机器人是我第一个做的项目。我们第一次做这个机器人的时候,我们只是想打一个家庭中有一个人陪伴的全能机器人。但是本质上的问题是,短期内用户的期望值很低,所以很难制作好连接语音交互万能型连接各种家庭、各种教育内容的机器人。因此,我们逐渐开始细分人群、场景,屏蔽一个场景。

所以我们公司的名字——水灵代表了中国人对这种生命感、灵性的叙述,万物都有魂魄,我们想制造有灵性的机器人,要帮助孩子们在教育过程中对话实体的产品。不仅仅是语音交互。语音交互有现在的现实,所以大家可能都在家里使用了智能扬声器,但你现实的期待和你每天使用的语音扬声器的场景之间有Gap。你真的什么都不能聊天。

你真的不能倾诉一切。使用它很方便。

(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视),语言)但是实际使用后,自然语言交互技术在开放的问题上只会很难解决问题,所以很多东西都找不到。所以标准化意义上的智能扬声器的问题。(阿尔伯特爱因斯坦,语言)如果仅限于K6的场景,在阅读各种教材、教科书、画册的过程中,帮助孩子们进行对话,用计算机视觉的技术帮助孩子们解释场景,同时以这个场景下科学知识的根源为基础,用自然语言互动的方式解决问题,这很有趣。

(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视),Northern Exposure(美国电视剧))另外,这不会给教育带来新的机会。因为大家现在直播类APP类教育软件产品有特点。要把平板电脑和手机给孩子们。这就是为什么很多APP产品粘度、活动和时间不是问题。

威廉

如果是他自己的终端,他可以去玩别的游戏,也可以效率低下,玩游戏打王者。如果家长让他在同一时间使用,他有一个缺点。如果机器人在旁边,除了刚才这种必要的对话外,他还可以安静地在旁边对话。

他可以把你拉回来。他有那种能力他可以通过这种主动性察言观色,主动重新吸引用户,重新销售教育内容。

这使他有了新的机会,从画面互动到实体互动。我们水灵最近以幼儿园生2 ~ 6岁、2 ~ 8岁的人为对象,每天都在高看各种画册。

因为大家都说画册是来自欧洲市场、北美市场、日本和台湾的进口商品。(威廉莎士比亚、Northern Exposure(美国电视剧)、Northern Exposure(美国电视剧))在过去5年里,画册的增长非常缓慢。

整个出版行业,画册是以特立独行的头脑迅速成长的行业之一,儿童书画册。我们可以用电脑视觉、深度自学的算法来识别市面上所有的书和画册,在前面涂任何一页都可以讲故事,涂任何一页都可以根据画册内容解说对话。这个产品叫Luka,是一个像小猫头鹰一样的机器人,需要和孩子更好地对话,把教育内容一点一点地传达给孩子们。

教育与技术的融合Will Thompson: Iman Usman,你们在教育科学领域做了很多工作,你们是怎么开始的?或者你做的第一件事是什么?你们是从一开始就包括很多方面,还是从一开始就集中了一些?Iman Usman:这是一个非常好的问题。当然,我并不是说一开始就涉及到方方面面。我们一开始不会分析市场。

当时我们还发现了很多模型。他们有这样的智能咨询,这样的交互过程。(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视剧),但我们想做的事情从一开始就很简单。

就是把学生联系起来,让他们找一个非常好的老师。他可以在线或在线。当时我们指出,当时市场还没有准备好开展这样的一对一进程,还有其他基本问题,所以我们当时想解决问题。我们想找到其中一个。

而且,这个问题是如何找到这样高质量的老师或课外老师。(约翰肯尼迪,学) (约翰肯尼迪,英语)它还给我们刚才说的这个问题,这些高质量老师的数量也太多了。而且,特别是如果你去二级三级城市,这样的老师就更少了。

所以我们不会录制这样的视频。在这个视频中,高质量的老师开始讲课,这样的视频可以用比较便宜的方式得到其他城市的同学。

我们也不会接受订阅者的服务,在这方面不会给我们很多报酬。我们当时不想做得好,但可能不是可持续发展的过程。那么,我们应该如何更好地教育家长呢?因为教育家长也是最重要的。

因为我们不是想只从这样的公司或企业中获利。因为我们要让整个市场更了解我们这样的概念,父母也要更了解我们的概念。因为这样才能让孩子们更好地学习我们这样的课程。约翰肯尼迪,学) (约翰肯尼迪,学)所以,当时我们不会和很多企业合作,不会让更多的父母尝试我们的产品,不会承认,如果我们可以在线自学,我们的孩子也可以在线自学。

之后,如果政府在这里受到很多关注,他们就不会和我们进行很多合作,这样就会逐渐展示我们的产品。所以我指出,我们一开始应该找到焦点和焦点,进一步思考和扩大与这个焦点相关的其他东西。

(威廉莎士比亚,泰姆派斯特,太棒了)(Will Thompson:顾先生,我也会回答一些问题。刚才大家也说过对机器人可能有不安的心,首先为什么是机器人?如何重新找到对机器人不害怕的观众群体?顾佳伟:原来我们团队的核心人员来自Microsoft Institute,百度研究所。

我们本来只是在大企业、大型平台内尝试过所谓的机器人的各种尝试。理解机器人这个词在中国的解释中应该是两只脚,和人对话的这种惊悚型。

(阿尔伯特爱因斯坦,Northern Exposure(美国电视连续剧))只是机器人的泛意很广,它是自动完成的任务继续执行的装置。所以我们首先制造了无人驾驶汽车,穿戴设备机器人。我们制造了在路上跑的机器人。我们制造了一个智能音箱一样的机器人,在家里陪伴。

为什么我们后来讨论了读者的这个场景?(威廉莎士比亚,Northern Exposure(美国电视剧),其中有一个非常有趣的逻辑。正如刚才所说,我发现用户预想的场景和技术边界能够解决问题的问题之间应该有一些递归。大卫亚设,Northern Exposure(美国电视),我们先做机器人的时候,我们发现了第二个现象,所以在所有细分场景中,你做得好更不容易。(约翰肯尼迪,作家)。

这就是说,在我们今天非常弱的人工智能时代,在非常弱的人工智能时代跑到强大的人工智能时代的过程中,只有再次解决问题的横向问题。我们说,过去的自然语言交互问题,百度的推荐,或者Google这样的科学知识网络,带网格模型制作搜索式模型,都是非常有用的。(威廉莎士比亚,Northern Exposure(美国电视连续剧),)在电脑视觉领域找到了很多模式识别的区分,但在过去5年的深度自学后,在面部识别、印度线、车道和车辆检查结束后,我们可以应用到更明确的领域。我们开始进行面部识别,包括安防、金融检查、券商等。

回想起来,我们现在发现了一个新的领域。也就是说,如果需要将计算机视觉和自然语言的相互作用融合在一起,解决问题教育问题的多模态交互技术,这是一个非常细分的领域。我们当时在玩Jibo的时候尝试了放VIPKID、英语对话的场景,找到了用户使用的非常高的频率,他们很高兴能用这种机器人的场景练习英语、进行对话、自学这种交互式场景。

(威廉莎士比亚、温斯顿、文采) (威廉莎士比亚、温斯顿、文采)。如果我们需要减少视觉能力,使这一整体解释更加全面,他的对话逻辑就不会更好了。

约翰肯尼迪。所以我们不会从视觉上到达。

因为过去技术实际上是递归深度自学的,所以它影响的视角是算法的提高低于自然语言。约翰肯尼迪,科学) (约翰肯尼迪,约翰肯尼迪)(约翰肯尼迪),因为在过去的一段时间里,他说深度自学没有被自然语言解释的提高推翻那么严重,所以现在基本上是用传统的方法来解决问题的横向问题。(威廉莎士比亚、哈姆雷特、自学名言) (但是,在计算机视觉这个领域,由于深度的自学带来的变化很大,只有进行相当大的飞跃的技术变革才能实现巨大的技术革新。

(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视),电脑)我们不知道如何通过电脑视觉这个水平类别,我们正在增加需要硬件载体的创意机会。因为我告诉过你,只有成年人,手机基本上吃了你的大部分时间。因为手机是独一无二、顺利的智能产品。(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视),女性)所以过去很多投资只讨论无人车,最近Waymo的创始人也表示无人车还有很长的路要走。

我们很好奇机器人到底适合什么样的载体。我们以前听过无人车、穿着设备的机器人、家庭的机器人,所以讨论教育这个领域就是我们的问题。

我们有视角来帮助实体,还包括上面去玩游戏的英语拼写卡。请开始自然语言对话。请开始一段非常简单的英语对话。请在上面阅读各种教材。

威廉

(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视),完成)在这样的交互空间里,有很多可以玩游戏的多模态交互,孩子需要在手机外陪伴、自学、娱乐的终端,这是一个非常大的机会。(威廉莎士比亚、哈姆雷特、游戏名言)()我们期待那一年在中国使用很多好的产品,包括快速翻译、学习机、点读机等。我们今天正在用计算机视觉的AI算法特殊自然语言交互构建新的教育产品。它需要通过广泛的RGB摄像头检查孩子的手指。

(约翰f肯尼迪,电脑名言)。因为我们有这个深度自学的年龄段儿童手指的不道德轨迹,所以不像要一分一分地读笔,要能在书和教科书上用普通手指对话。(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视剧),按年龄划分的教育Will Thompson:还有一个问题。我问两位。

提到了很多儿童教育的差异。在某种程度上,这是K12的不同之处。所以我想问,教育技术公司或你们两家公司如何能以不同的原因看到更年轻、更年长的孩子的教育。

(威廉莎士比亚,哈姆雷特,教育名言) (威廉莎士比亚,哈姆雷特):我真的很不一样。因为孩子们年龄小,他的能力有限。但是如果这个学生年龄大,他的能力就不会有一点强,我们要考虑到他们有不同的能力。而且为了保持平衡,可以借更老的学生。

他们没有更多的自律,他们不能自己学习。但是年龄小的孩子周围不会有很多因素,他们的注意力可能会更大。例如,父母对子女的希望很低,尤其是在亚洲。

例如,孩子们想成为很多读者,但他们在家里也不是读者,父母自己也不是读者,所以我真的是个更大的问题。(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视),家人)所以小时候的教育,我要注意,作为教育本身,教育要沦落为整个家庭的主题。那么,在一定程度上,可能会有孩子们的参与和家长的参与。(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视),也要注意教育的内容是最重要的。

我们的内容要很有吸引力。因为孩子们年龄小,更容易集中注意力。

所以他们很难长时间保持集中力,所以我们的内容很有意义,要有很多人。Will Thompson:我真的很喜欢你的这一点。

妈妈总是对学生说,在家庭教育过程中,应该让家长参与。(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视剧),所以顾老师,我也有一个问题要回答你。你在机器人产业。

你真的认为机器人不能比电脑屏幕更好地教育孩子吗?(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视),电脑)你说至少可以让他们玩很多游戏吗?比如K6的学生或者年龄大一点的学生,在交易方面有什么不同吗?(威廉莎士比亚,Northern Exposure(美国电视剧),女性)古嘉威:K6的孩子大多数没有自己的控制权,所以北上。漫长的话,孩子自主决策、自主选择的判断力和他的决策权不会变得更大。所以,仅次于这里面的区别是谁来做决定。只是对更小的孩子来说,很多决定都在学校之外。

因为很多父母都有时间做出决定。(威廉莎士比亚,哈姆雷特,学习)因为当时所有的教育内容和教学方式都是以家庭为中心的,所以没有参与环境的变化。(威廉莎士比亚,哈姆雷特,学习)往北走,相当多的时间是一个地方去学校,如何平衡这两个人的关系是很重要的。对于K6产品,最重要的是,你不能控制家庭主妇的痛苦、家长的市场需求和教给你快乐的一点。

这是最重要的。(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视),幸福)K12或网络上最重要的是,可以解决问题学校的痛苦、老师的痛苦、家长和老师之间的关系中找到的机会。这是两个不同的逻辑。

对于我们正在做的K6,我说K6是我们的踢法和战略。我更喜欢把K6当成几乎面向To C的产品。那么,要非常深入地挖掘用户场景的疼痛和市场需求是什么。(约翰肯尼迪,北方执行公司)和决策卖家和用户是分开的。

他是两类人。那么,我们今天就要找到家长教孩子的问题,他究竟表达了什么意见,什么疼痛还没有解决问题。

我们刚才说有一个叫卢卡的产品,它的头衔是今天家长们有一些痛苦之处,完全是每个房子里一张一张的画册,他没有时间,精力,甚至有时没有能力读英语,能帮助他吗?(威廉莎士比亚、哈姆雷特)你画画册要讲的画的能力很难。市面上不是每个人都能做到的。(威廉莎士比亚、温斯顿、画册、画册、画册、画册、画册)像得道一样多听书,消化完毕,取得了更好的结果,今天画出来的本能不能创造这样的机会吗?(威廉莎士比亚,哈姆雷特)画一本书的画,声音,声音,不能让孩子爱上它。

比看动画片更有体验。这就是机会这是我们打的第一点。(乔治伯纳德肖)()第二点是英语。但是中国家政学英语K6现在是非常罕见的场面。

甚至K3也在进一步向前推进。期待孩子早点知道这种英语。因为我刚刚需要英语。

更容易、更慢地检查闭环。他和机器人交谈了两次。你拿着苹果在他面前他走到前面说Is an apple。

他可以说,对父母做出如此直观的反应,很容易检查这个闭环。因此,我们在机器人上重新增加了很多视觉锻炼和解释英语单词和英语句子的方法。我们还制作了可以去说英语的双麦克风阵列。在他阅读的过程中能评价和评价他的英语不是很好吗?我们应该围绕画册这种互动方式,以及获得的多媒体的这种传输,让孩子们更好地与数字内容和物理世界融合的这种游戏融合在一起。

这种优势是K6的孩子们需要通过游戏设计,以高密度的高频与这种内容交织在一起。(威廉莎士比亚、哈姆雷特、游戏名言)(K6中6年级的关键是什么?你不会找到他的。

约翰肯尼迪

三点半迟到了,不告诉我去做什么吗?这就是新的机会。你不能给他ipad让他玩游戏王子。

这不会有时间窗口的机会,这是我们主要抓住的机会。另一个是回到家庭和他一起做作业的另一个是刚刚需要的。(威廉莎士比亚、哈姆雷特、家人)中国家庭特别痛。家长晚上整天生面团已经很久了。

回家要教孩子,做作业,这是一个很普通的痛点。除了陪好孩子,还要教他做作业。我们可以通过电脑视觉识别手写体,可以识别书面空白和内容,还可以在孩子堆积的时候对其进行评价。

同时,与根据作业给出答案提供手机不同,我们期待辅食辅食辅食孩子能够看到教科书的内容,更进一步。(大卫亚设,北上广深)。

所以这是新的辅导工作回家的新机会。如何获得数据?Will Thompson:在所有顺利的商业背后,特别是涉及一些算法的商业,都有非常顺利的数据战略。(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视),成功)那么,Iman Usman如何利用数据拓展业务呢?Iman Usman:我简单地说一下。

第一,产品本身如何利用数据制作产品?我们的孩子有个人化的自学,让他们走上正确的道路,没有制定各自目标的好内容。约翰肯尼迪)第二,我们会开发其他内容。例如,有一个仪表盘,可以告诉你哪些内容不好,哪些内容太多,例如,普通孩子读了一半,或者在提问前读了一半内容。所以我们可以看看这个内容消费的方式,我们如何改善,以及如何对这个内容展开新的设计。

第三,我们不会利用数据开始制定销售战略。例如,我们不会有其他产品销售渠道。例如,我们有自己的学习管理系统,重点是学校的任务处置。

另外,我们不会用数据来帮助学生自主学习,帮助学生做出决策。这个数据不会告诉学生我们有什么样的销售战略,例如我们应该向学生发送什么样的信息。第四,我们与政府有很多合作,所以我们不会利用数据帮助政府决策过程,我们与当地政府有很多合作。

我想提及的一件事是,我们与政府合作时,政府可能不告诉我们如何使用数据。所以有时候时间可能不多。政府虽然有时间,但不告诉我们如何理解数据,所以不告诉我们如何从数据中获取价值。

所以我们不会帮助他们回到这些过程,我们期待提供数据后政府有更好的决策过程,需要进一步提高当地教育,让更多的孩子受益。威尔汤普森:还有一点时间,顾老师,你能说得很简单吗?顾佳伟:这将使所有公司面临目前的自由选择。

不仅我们能做AI,所有公司都将面临。关于教育这个领域,我们的观点今天说这个大话题也是对环境的智能适应,但只是根据适应性进行教学是第二大机会。

(威廉莎士比亚、温斯顿、教育名言)()BAT最缺乏的只是一些水平领域的数据,教育是非常典型的数据源,他们的网络缺陷就是机会,因此,我们不能通过初期的冷藏理解细分的水平领域是最重要的。(比尔盖茨,学)冷启动时,在细分领域找到数据的机会要像雪球一样慢慢滚动。(约翰肯尼迪)自然语言很难与BAT相比。

因为原来的数据量和指导性已经非常扩大。但是视觉领域是一个强大的机会。因为没有一家互联网公司以前有这个水平领域的视觉算法,甚至没有数据。所以这是一个很大的颠覆机会。

(约翰肯尼迪,Northern Exposure(美国电视),)我们的战略是记录用户交互过程中的所有数据。你的语音对话,图像读取,不道德的轨迹数据,甚至用户的表情,他的情绪化都会计算这个数据。记录结束后,我需要下一步为未来的小升学做一些评价。

(约翰肯尼迪,学习)往北走只是父母的末梢切断了以前不了解的信息,老师的末梢和学校的末梢对孩子不了解的信息,使这些信息沦落到了一起的平台和机会。(威廉莎士比亚、哈姆雷特、家人)因为在未来,我们也在转移到学校,所以每张桌子都需要多一个这样视觉上可以解释的东西,除了用语音需要一些辅助之外,还需要让视觉沦为好的辅助,并将这些数据循环地大数据化。(另一方面,这也是一件好事。

)。原来这些用户的不道德性没有被数据简化,所以是教育的横向场景,是数据化再生的新过程。威尔汤普森:为两位专家鼓掌。

谢谢大家!2018年AI最佳掘金案例投票人工智能风雨60年,技术升级并没有引发今天的浪潮,而是目前的人工智能,另一站离商业最近。去年第一届“AI最佳发掘金案例年度投票”活动今后发行,引起了AI节目输出和AI技术需求方的关注。

投票从业务层面到达,找到解决用户/客户问题能力强的产品和解决方案。现在,我们再次站在AI浪潮的顶峰,开始第二次“AI最佳金基金案例投票”。(威廉莎士比亚,Northern Exposure(美国电视剧),)AI教育领域共设立了6个奖项,网址为3359 www . leiphone.com/special/custom/Aitopten 2018“全球AI智能适应环境教育首脑会议”的亮点和干货集锦原创文章,发布许可禁令。

下面,我们来听一下关于刊登的注意事项。


本文关键词:亚设,内容,大卫,j9.com九游会

本文来源:j9.com九游会-www.askmeblogs.com

版权所有芜湖市j9.com九游会科技股份有限公司 皖ICP备48370702号-1

公司地址: 安徽省芜湖市柳江区瑞建大楼550号 联系电话:0714-66736358

Copyright © 2018 Corporation,All Rights Reserved.

熊猫生活志熊猫生活志微信公众号
成都鑫华成都鑫华微信公众号