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“IBMAI辩论可以将信息放”
时间:2020-11-20 来源:首页 浏览量 17857 次
本文摘要:本质上,2018年6月,IBM的辩论AI机器人已经出现在辩论领域,它的损失是以色列国际辩论协会主席丹扎弗里(DanZafrir)。记录:项目辩手和丹扎弗里当时,项目辩手是IBM在会话人工智能方面的最新成果;

新闻,11月21日,剑桥大学举办辩论赛,辩题是“AI的到来是弊大于利吗?”辩论的门票已经售完,大约500名大学生参加了活动。这次辩论赛之所以疯狂,某种程度上是因为IBM的慢对话AI机器人的参与,这个机器人来自IBM的Project辩手项目。比尔盖茨、罗伯特唐尼、西奥多罗斯福、西奥多罗斯福和鲍里斯约翰逊等著名人物也参加了辩论。

雷切尔图斯汀说:作为世界上最亲密的社区,我们的联盟仍然致力于辩论目前最热门和最重要的问题。人工智能潜力无限,但其发展可能威胁到人类的低收入甚至生存。就这个游戏的结果来说,赞成和反对的票数完全更大,赞成AI辩论的人数是51%;这意味着人工智能辩论以微弱优势获胜。但是,满票的IBM AI机器人在辩论舞台上比起它的人类对手,在很多方面都无法表现出来,因为通过这场辩论比赛,它可以明显的表明AI辩论和人类辩论还是没有太大的差距,比如句子结构不准确,或者公开发表的论点缺乏说服力。

纳塔拉

然而,IBM的辩论机器人也有了新的变化。它已经能够以更好的质量评估论点,并检测已经被以不同语言传达的人类论点反复验证的论点。甚至一起显得很幽默。

IBM工程师诺姆斯隆姆(Noam Slonim)说:IBM辩手机器人的讲笑话功能是基于一个“笑话库”,现在他们什么时候需要调用库中的笑话?本质上,2018年6月,IBM的辩论AI机器人已经出现在辩论领域,它的损失是以色列国际辩论协会主席丹扎弗里(Dan Zafrir)。记录:项目辩手和丹扎弗里当时,项目辩手是IBM在会话人工智能方面的最新成果;它可以通过对大量文本的处理,在特定的话题上构建一个结构良好的演讲,获得明确的目的,反驳其缺失;它看起来像一块巨大的黑色石头,屏幕上漂浮着三个蓝点。与丹扎弗里尔(Dan Zafrir)的辩论围绕着“政府是否应该降低太空探索的成本”。辩论过程中,辩论AI机器人并没有简单提及维基百科上的信息,而是试图解读辩论,整合多方信息;它还提到了阿拉伯联合酋长国酋长的一系列言论,以及德国经济事务部长的报告中提到的空间探索可以获得的就业机会。

辩手

虽然也犯了一些错误,比如在公开场合发表过于大胆的论点(这个问题在昨天剑桥的辩论赛中并没有几乎消失),但最终的结果是,项目辩手仍然以比丹扎弗瑞尔多9票的优势赢得了比赛。据悉,比赛前,项目辩手并不了解辩题。除了辩论开始时的问候和笑话,论点的陈述是自由发挥的,没有相同的陈述。项目辩手在获得新题目时,不会在其文章语料库中搜索与题目相关的句子和线索,用于反对其辩护论点,然后根据所有相关内容解读辩论题目并组织自己的陈述。

2019年2月,IBM AI辩论再次到来,挑战哈里什纳塔拉詹;2016年世界辩论赛决赛选手;这场辩论的主题是“政府是否应该补贴学前教育?”。AI反对资助学前教育,思路非常清晰,反驳自己的论点,通过可信的数据反驳失败。尽管人工智能辩论言辞激烈,但人类和计算机之间巨大的思维差异已经开始暴露出来。

对——电脑辩论的解读完全是对其原有观点的延伸和补充,而人类辩论则意味着真正意义上的反驳AI辩论。记录:项目辩手和哈里什纳塔拉加奈(Harish NatarajanAI)回应称,资助学前教育不会给整个社会带来好处,这样做也是每个人的义务;而且,良好的学前教育意味着孩子,尤其是贫困儿童,不会获得更好的生活。哈里什纳塔拉詹(Harish Natarajan)反驳说,这种不道德行为不能让中产阶级获利,不能让最贫穷的人获利;因为市场的现实,还是会有一部分人因为价格太低而被吸进市场。

资助学前教育并不意味着所有的孩子都能上学。大赦国际的辩论也希望政府将有无限的支出作为有益的项目使用,但这是不现实的。最后,哈里什纳塔拉詹(Harish Natarajan)以出色的表现赢得了观众的反对。

值得一提的是,哈里什纳塔拉詹也参加了昨天的辩论赛。他的感觉是,这次IBM AI辩论赛的一些观点还是缺乏实际可行性,就像上次一样(2019年2月的辩论赛);但需要收集一般观点。

辩手

据悉,瑞士卢加诺的官员开始利用IBM的AI辩论征求公众意见,看他们是否指出政府应该投资自动驾驶汽车。(微信官方账号:)总结从苏格拉底时期开始,辩论就是人类生活中最重要的部分。

人们通过辩论制定国家战略和道德标准;明辨是非,通过辩论表达自己的观点。在辩论中,理性和智慧的光辉闪耀。但是,在辩论中,人们很难不被利益所困。

AI虽然目前在争论中还有很多不足,但是在不断完善,甚至比人类有更突出的方面。比如可以获得“不偏不倚”的观点,给决策者更多不受利益影响的中立信息。另外,它可以慢慢获得大量的正反观点,这就需要大量的辩论模拟,辅助人们辩论;与人类的协同创新——是人工智能进入内容创建和内容生产领域的大量要素。

正如哈里什纳塔拉詹(Harish Natarajan)在等待最终投票时所说,“IBM AI辩论可以将信息放在背景中,提取细节,并将其技能与人类技能相结合,这可能非常强大。”成立于2017年的“年度AI最佳掘金案例排行榜”,是业界首个人工智能商业案例评选活动。

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人类

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