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j9.com九游会_新时代理念:水价结构在供水系统中的作用
时间:2021-05-05 来源:j9.com九游会 浏览量 45492 次
本文摘要:世界各国自身经济发展状况不同,水资源条件差异,制定物价必然有不同的依据和机制。

世界各国自身经济发展状况不同,水资源条件差异,制定物价必然有不同的依据和机制。然而,对水价结构的分析最终导致世界水资源面临共同问题。

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在过去的几十年里,人们都在尝试解决问题,明确的方式包括基于专家的经验估计和更简单的数学预测。这些研究通常假定每个成本变量都是正确的,不考虑实际变量(例如电价、银行利息、通货膨胀率等)所具有的不确定性。

这些因素在一定的时间框架内,有时可以看作常数,但有时却敢看。例如,在水电领域非常受欢迎的定价模式“Increasing Block TAriffsIBTS”(交叉结算块TAriffsIBTS)甚至在一些地区(如巴西和菲律宾)使用法律定价方法。其原理是,将消费分成几个齿轮使用越多,对应等级越高,合理的价格也就越不同。

据确认,这种模式在一些国家进行得很顺利,但不限于其他地方,甚至会产生反效果,与想法相反。事件的结束原因证明,这些地区的情况不符合事先假设的前提。这些费用的随机属性和预测收入(至少包括物价的收益)拒绝对这些不确定性进行综合分析。葡萄牙里斯本大学土木工程研究和可持续创意大学(Community Institute of Engineering)团队考虑到上述现有物价制定带来的问题,开发了多用途优化模型(Multi-Objective Optimization-MoO),以公式系统地应对收益,并面临风险一个焦点是避免与价格结构相关的苛刻假设(潜在阶梯的数量、体量、价格),并赋予适当的水部门本身的背景和构成目标形态的权利。

物价为原著时,可以在适当的框架内考虑更好的背景因素,更积极地追求多元化的政治经济目标,这是制定价格较少的人为不合理的机会。(威廉莎士比亚,温斯顿,价格名言) (威廉莎士比亚,温斯顿,价格)在这项研究中,他们创造了分数标量函数(Achievement Scalarizing Function-ASF),作为参考点。他们将该算法作为案例研究应用于佛得角Boa Vista岛,并评估当地现状和可能的场景。成本构成和收益源研究组再次确认了物价成本的主要构成,还包括运营保障(OM)、资本支出(capital charges)、机会成本(opportunity costs)和相关外部效应(externality)。

他们根据强弱使用了“”,“-”,“-”响应较低,“”响应最低。其中,“估计准确度”是指可以分析这一成本构成的程度,“接受度”是指学术和工业界的认可。他们的评价结果如下:表1。供水费现状(特征分类方法:“”、“-”、“-”、“-”)表2。

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以物价结构设计的考虑和可能的调整点为基础,为价格框架可持续定价(FSP)创建了相应的模型,并整理为以下工作流:由于篇幅关系,模型的细节不在此汇总,感兴趣的读者可以查询原文,了解更多细节。图1。

包括各主要阶段在内的FSP流程图案例研究组自由选择非洲国家佛得角作为案例研究对象。位于北大西洋的Cape Verde全称是群岛国家,由非洲大陆最西边塞内加尔500多公里处的15个大小岛屿组成。佛得角是世界上水供应最不足的国家之一,因为缺乏自然、财政、人力和技术资源。

该国政府也通过国际支持,大力采取应对措施,在体制、人才、财政方面都进行了重大改革,提高了供水覆盖率。下图右图中,Boa Vista位于群岛国最东边,面积约620k,土地大部分为平地。过去5年里,该岛人口增长率约为50%,居民人数为14,451人。15至64岁的人占71.4%。

另外,壮年帆船数量达到4200人。这个地区的年降水量约为68毫米,属于干旱地区。据相关统计,该地区指标数量为2.5hm3,旱季铁矿地下水低到0.3hm3,官方记录统计提取量分别约为0.12hm3/年。

由于这些水源大部分是咸水,该岛的供水系统主要依靠反渗透海水淡化工艺处理半咸水和海水,日产量为每月3,750平方米,还包括能源再利用系统。图2。Boa Vista的保护区划分概述2014年统计供水结构显示,32.5%的人通过管网供水,1.2%通过家人,26.7%通过运输车,39.1%通过独立国家水塔,0.6%通过其他渠道供水,供水系统是PPP机构——当地水和能源管理局目前,他们可以通过第三次式水灾课税税(楼梯变化6和10平方米3)参考右图。

图3。Boa Vista防守历史变化趋势也随着图1的框架阶段,研究小组首先了解Boa Vista岛,然后投票给几个主要决策者或机构(如规划负责人、工程公司、工程公司)。

以此信息为基础,研究小组找到两个“项目属性”和两个“数据差异化的可能性”,建立了四个不同的方案。两个项目分别于2017年和2022年改造现有反渗透工厂,2017年在Lacacao旅游开发区开辟了新的RO工厂,与一个电站项目相结合,1。还有发电站能获得电力的好处。

减少必要的费用;更好地预防和控制手语现象。4.用于进入盐度较低的水,增加环境影响。

在下图的右图中,通货膨胀、利率和电费是他们找到的关键因素。对这些因素建模,分析统计相关性和概率分布。图4。

(a)通货膨胀和(b)利息的概率密度函数和(c)相应的预测趋势模拟结果根据FSP模型,以右边5和6的函数响应4个不同方案的分析结果。图5。展示物价结构概率的FSP结果(场景#1) (=(0.18,0.05,0.05,0.45,0.27)目标函数的结果)展示图. 6.FSP结果(场景#1)“。补充回答还包括“最低运营保障部分”、“投资费用的融资灵活性”、“最高人均使用部分可以通过税收和交易制作补贴”或“确保所有供应地的人支付水费”。

然后,研究人员在这些叙述中强调函数值,将决策管理器的目标转换为数学模型的输出信息,并通过性标量函数解释该模型值。研究发现价格对水务部门和用户影响的不确定性很低。发展中国家通常集体分担总费用收取费用,很难收集用户的收入、家庭情况和对维持水资源的态度等信息。Boa Vista的情况是,旅游业是经济的原动力,因此岛上各家庭的规模差异相当大,用水量低的家庭不一定低于用水量低的经济条件。

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例如,在减少阶梯收费模式中,收入较低的家庭人均用水量较低,但由于家庭人数多或共同支付水费,因此不收取更贵的阶梯费。如果用户不了解物费结构,狮子的情况可能会激化。合理的成分评价至少是适合物价的第一步。

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该研究组通过对不同场景的分析,可以更好地理解不同自由选择带来的成本变化,从而在变量动态的情况下,根据实际情况调整计划路径,制定合理的物价。结语这一模式研究供水服务如何创造性地启发我们,——除了主要目标、技术方案外,还要认识到物价结构最重要的作用和之前两者之间的关系。通过将多个概念的整合和简单问题转化为建模分析的目标信息,该研究组推荐的FSP通过价格框架帮助利益相关者理解新项目经济信息的意义(例如,与海水淡化相关的投资支出)。

该研究小组指出,该框架不仅可以以成本为导向改善决策过程,还可以掌握相关风险及收益可能性信息,不反对决策。在整体系统层面,通过将不同的成本参数重新添加到收入模型中,可以从全球角度更好地评估决策问题。在此背景下,通过帕累托优化方案(非分配概率)获得的水户组将有助于水务署以更灵活的方式构建项目目标。

此外,模型的复杂性也需要减少数据的使用可能性。数据越小,模型结构就越合适和简单。无视,简单的物价结构必须承受大量数据。

通过佛得角Beavista案例研究,我们需要看到政府水部门目标的演变。过去,由于水资源短缺,水部门把维持水资源放在首位。但是随着海水淡化事业的普及等技术的发展,他们的关注度也发生了变化。

这些变化只会对物价结构产生最重要的影响。这项研究的分析也表明,应该只修改目前的物价。

另一方面,海水淡化工厂和发电站响应建设的情景分析显示,处置半咸水的费用更低,确保了调整物价结构的可能性。该案例分析也获得了关于项目可行性的最重要的信息。

最后,研究小组特别强调,权重体系应由决策者进行评估。因为物价的自由选择要以具体的政治经济目标为基础。更重要的是,物价不应成为独立国家的框架,只有与其他政策和措施相结合,才能实现理想的目标。

参考资料new era/new solutions 3360 the role of alternative tariff structures in water supply projects,F. Silva pinto,R. Cunha mamar。


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